Moderne Informationstechnologien und Computervisionssysteme öffneten neue Wege für Bearbeitung von Sehinformation erhalten von Videoeingangsgeräten wie Videokameras, Digitalfoto-Kameras und Scanner. Der Erfolg im Schaffen effizienter Schabloneerkennungssysteme liegt in der Entwicklung von Algorithmen für die Bildbearbeitung und ihre Realisierung in Softwaresystemen.
Das erlaubt einige sehr schwierige Probleme wie folgender zu losen:
    Das Aufzählen der Zahl, Größe und Gestalt von Mikroben in Wasser und zur gleichen Zeit Identifizierung von Größe, Farbe und den Typ von Mikroben und dann Durchsuchung der Datenbank für ähnliche Objekte.
    Schlacke-Qualitätsanalyse mit der Anerkennung seiner Struktur und Identifizierung seiner Größe und Form
    Untersuchung von Struktur und Analyse des Bluts mit dem Identifizieren und Zählen aller Gegenstände
    Das Nummernschild Verfolgung und Anerkennung in der Echtzeit im verschiedenen Licht und mit lokalen Hindernissen
    Gesichtsanerkennung im System mit dem beschränkten Zugang
    Bewegende Managementssysteme für bewegliche Roboter
    Rasterbildverfolgung und das Umwandeln in Vektor-Images
    Handschriftliche Textanerkennung auf Nervennetzalgorithmen. System verwendet Vielschicht Neuro Netz und ist im Stande, Briefe von verschiedenen Sprachen zu erkennen.

Unsere Fachmänner haben gute Erfahrung in alle diese Gebiete. Wir führen spezielle wissenschaftliche Forschungen durch, um neue Algorithmen zu schaffen die verschiedene Aufgaben im Computervisionsgebiet lösen.

Foto von Ozeanwasser vom Mikroskop	Foto der Schlacke vom Mikroskop