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Multimedia und Kommunikation: Telephon Auftragsbearbeitung Systeme
 

Viele Firmen die große Liste von Kunden haben organisieren Kundenunterstützung und Service durch Telefon. Diese Services haben viele Mitarbeiter die auf viele Fragen ständig antworten deswegen ist die Unterstützung dieser Services teuer. Um Ausgaben für Unterstützungsdienstleistungen zu reduzieren, kann spezielle automatische Anrufbearbeitungssystem entwickelt werden, die Anruf ohne Maschinenbediener bearbeiten wird. Anruf wird dem Maschinenbediener nur umadressiert, wenn das automatische System nicht im Stande war zu helfen. Dieser Weg reduziert die Ausgaben für die Organisation von Kundenunterstützung.

Die Hauptteil dieses Systems ist der Service das Rede-Helfer-Eigenschaften für Anrufer zur Verfügung stellt, das geht aber für Personen die ein regelmäßiges Telefon oder Softwaretelefon verwenden um zur Korporatives Telefonie-Hardware zu Verbinden. Die Speech Application ist im Stande den Anruf-Zustand zu kontrollieren. Sie ist auch im Stande, den Anruf zu unterbrechen und Meldungen zu erhalten, wenn der Anruf geantwortet wird. Die Speech Applikation vorsagt den Anrufer und erkennt den Input, um notwendige Handlungen durchzuführen. Applikation stellt Menüdialoge, Anmeldungseigenschaften und schließlich Dienste zur Verfügung. Diese Systeme sind im Stande sich mit vielen Problemen zu befassen: Kundenkontoinformationszugang, Produkt Lokator, Fehlerbeseitigungs Guides, Bestellung Systeme, Mitarbeiter oder Kunden PIN/Kennwort Reset.

Diese Systeme haben Stimmenanerkennung und Stimmengeneration Core. Moderne Text-zu-Rede Maschinen erlauben, natürliche Rede zu generieren, die sich mit verschiedenen Sprachen befasst. Stimmenanerkennungssysteme erlauben auch Stimme einer rufenden Person "während der Übertragung" anzuerkennen. Das bedeutet, dass es kein Grund gibt, eine Pause zwischen Wörtern zu machen und zu versuchen Wörter klar auszusprechen. Das System ist im Stande, mit der üblichen menschlichen Rede zu arbeiten. Grundsätzlich diese Systeme basieren sich auf den Microsoft Speech Server und die .NET Technologie.