Современные информационные технологии и системы компьютерного зрения открыли новые пути для обработки визуальной информации, полученной из систем видеонаблюдения таких как: видеокамеры, цифровые фотоаппараты и сканеры. Успех в создании систем эффективного распознавания информации во многом базируется на правильной разработке алгоритмов обработки изображений и их отображения.
Это позволяет решить таки сложные проблемы как:
    Определение количества, объема и формы микроорганизмов в воде с одновременной идентификацией по объему, цвету и типу, базируясь на похожих образах из базы данных;
    Анализ качества цемента с распознанием структуры, объема и формы объекта;
    Изучение структуры и анализ крови с распознаванием и подсчетом всех содержащихся в ней элементов;
    Распознавание автомобильных номеров в реальном времени в условиях действия помех и различной освещенности;
    Разработка систем распознания лиц с ограниченным доступом;
    Разработка систем управления движением для мобильных роботов;
    Мониторинг растровых изображений и конвертирование их в векторные изображения;
    Распознавание рукописного текста, основанное на алгоритмах нейронных сетей. Системы используют многослойную нейронную сеть, которая позволяет распознавать буквы разных языков.

Наши специалисты имеют опыт разработки во всех вышеупомянутых областях. Мы осуществляем специальные научные исследования, результаты которых используются для создания новых алгоритмов, необходимых для решения различных задач в системах визуализации.

Фотография океанской воды под микроскопом	Изображение шлака под микроскопом